Ali Özgür

Yazılım geliştirme dünyasında sık karşılaşılan bir yaklaşım vardır. Birçok kişi bir teknolojiyi veya yöntemi öğrenmenin en iyi yolunun gözlem yapmak olduğunu düşünür. Çalışan kodları incelemek, başkalarının çözümlerini görmek, örnek projeleri takip etmek ve bunları taklit etmek.

Bu yaklaşımın belirli bir değeri vardır. Gözlem öğrenmenin önemli bir parçasıdır. Ancak tek başına yeterli değildir. Sadece gözleme dayalı bir öğrenme modeli yazılım mühendisliği gibi karmaşık bir disiplinde ciddi sınırlamalara sahiptir.

Teori bu noktada devreye girer. Teori, gözlemlenen davranışların arkasındaki yapıyı anlamayı sağlar.

A detailed explanation of why HARP defines a cryptographic human authorization layer instead of building on top of existing MCP-style tool invocation protocols.

HARP defines a deterministic artifact model, canonical hashing, and signed decision tokens to cryptographically bind human approval to AI agent actions, with replay resistance, strict enforcement requirements, and interoperability primitives.

Özellikle 2025 yılının ortasından sonra yeni teknoloji ve yaklaşımları kullanarak araçlar ve servisler sunan AI ekosistemindeki teknoloji şirketleri agentic sistemleri dijital dönüşüm odaklı süreç otomasyonuun yeni zirvesi olarak sunmaya başladılar. Bu yeni (ama eski) yaklaşımda agentic sisteme bir hedef veriyorsunuz, sistem plan yapıyor, plana göre araçları çağırıyor, iş adımlarının çıktılarını birleştiriyor ve işi tamamlıyor. Bu yaklaşım demolarda oldukça etkileyici görünüyor, çünkü demo ortamı genellikle agentın ihtiyaç duyduğu şekilde kurgulanıp ideal koşullara göre davranıyor. Tool API sözleşmeleri net, hata durumları sınırlı, veri tutarlı, başarı kriterleri ölçülebilir ve aynı isteğin tekrar edilmesi çoğu zaman büyük bir probleme dönüşmüyor.

Bir süredir içimde adını tam koyamadığım bir huzursuzluk var. Yapay zeka/LLM modelleriyle çalışırken, özellikle yazılım geliştirme, mimari tasarım ve günlük destek işleri bağlamında, eskiden hissettiğim tatminin yer değiştirdiğini fark ediyorum. Bu bir “AI karşıtlığı” değil. Daha çok, mesleki kimliğimin ve alıştığım haz kaynaklarının sessizce şekil değiştirmesi.

Bunu yazıya dökmek istedim; belki benzer bir çatışmayı yaşayan başkaları da vardır.